Creality Scanner CR-Scan Lizard Premium pakk kézi 3D Szkenner

Várhatóan a megrendeléstől számított 10-15 munkanapon belül tudjuk teljesíteni a rendelést.

A Creality Scanner CR-Scan Lizard 3D szkenner kézi és asztali szkennelésben egyaránt jó társunk lehet.

Az Lizard legfontosabb jellemzői a következők:

1. Több szkennelési mód
   A tartozék tripodnak és forgó tárgyasztalnak köszönhetően kézi és asztali módban is egyaránt használható.
   
   
2. Kiváló minőségű 3D modellek
   Az Lizard gyorsan és egyszerűen szkennel, akár 0,05 mm-es ponttávolsággal.
   
   
3. Könnyen használható
   Egyszerű beállítás, plug & play.
   
   
4. Színhű modellek
   Külső kamera segítségével lehetőségünk van a nagyfelbontású texturával szkennelni. IDE kattintva megtekintheti ennek a módját.

Minimális rendszerkövetelmények (szoftver és hardver):

• Operációs rendszer: win10, 64 bites;
• Processzor: I5-4200U vagy egyenértékű processzor;
• Memória: ≥8GB

Ajánlott rendszerkövetelmények (szoftver és hardver):

• Operációs rendszer: Win10/11, 64 bites;
• Grafikus kártya: NVIDIA GTX1060;
• Grafikus memória: ≥6GB;
• Processzor: i7-6700 vagy egyenértékű processzor;
• Munkamemória: ≥16GB;

További részletek:

• Pontosság:
  0,05 mm
• Fényforrás:
  LED+NIR
• Munkatávolság:
  Hatékony: 150mm-400mm;
• Maximális látószög:
  200mm x 100mm (optimális munkatávolság mellett)
• Pásztázási sebesség:
  akár 10FPS
• Nem bántja a szemet
• Textúraszkennelés:
  Igen (fekete-fehér), külső eszközzel színesben is lehet
• Speciális tárgyak szkennelése:
  Átlátszó és erősen tükröződő tárgyak esetén használjon szkenner spray-t
• Külső szkennelés:
  Igen
• Interfész:
  USB2.0 vagy újabb
• Fájlformátumok:
  OBJ; STL; PLY;
• Szkenner méretei:
  155mm x 84mm x 46mm
• A szkenner súlya:
  370g
• Kiegészítés:
  A fent említett pontosságot a gyártó laboratóriumi környezetben mérte, amely a tényleges működési környezet függvényében változhat.

Nézzen meg 1-2 általunk szkennelt modellt:

Revopoint szkennerek mellé járó szobor ~105mm magas

3D FDM nyomtatott modell ~65mm magas